廣西壯族自治區(qū)柳州市魚峰區(qū)，上汽通用五菱寶駿基地精益智造工廠里，280臺工業(yè)機(jī)器人圍成一個(gè)又一個(gè)“島”，制造部總裝工程科的潘志興在電腦前操控工廠智算群控系統(tǒng)。他發(fā)出指令，無人物流車便搭載汽車零部件在一個(gè)個(gè)“島”間有序穿梭。

39歲的系統(tǒng)“守護(hù)者”潘志興有了新身份——“智能制造系統(tǒng)運(yùn)維員”。前段時(shí)間，智能制造系統(tǒng)運(yùn)維員被納入新職業(yè)。在推動發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，不斷提升智能化水平大背景下，這一職業(yè)的發(fā)布將帶動更多人投身智能制造系統(tǒng)維護(hù)中，保證系統(tǒng)平穩(wěn)安全運(yùn)行。

智能制造系統(tǒng)運(yùn)維員平常做些什么工作？如何在傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舞臺上大顯身手？記者對此進(jìn)行了采訪。

數(shù)據(jù)“修理工”

智能制造系統(tǒng)運(yùn)維員，指的是從事智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)測、故障分析與診斷、預(yù)防性維護(hù)、保養(yǎng)作業(yè)和優(yōu)化生產(chǎn)的人員。

在潘志興看來，他最基礎(chǔ)的工作，是數(shù)據(jù)“修理工”。

“說實(shí)話，早先，我還真沒打算把這當(dāng)飯碗。”潘志興說。

2008年，23歲的潘志興從武漢理工大學(xué)自動化專業(yè)畢業(yè)，入職上汽通用五菱。從工藝工程師到工藝主管，他先后在9個(gè)生產(chǎn)平臺、30多款車型中負(fù)責(zé)總裝工藝開發(fā)工作。

一次出差，為潘志興打開了智能制造的廣闊天地。在沈陽的一家中外合資車企，他觀察到汽車“前臉”的外觀一致性做得很好——自動化機(jī)械臂代替人工，生產(chǎn)出的產(chǎn)品規(guī)格一致。

汽車前端模塊，無論是前照燈、前保險(xiǎn)杠，還是散熱器，自動化裝配使外觀變得規(guī)整好看。“內(nèi)行都能看出來，背后是尺寸數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)協(xié)調(diào)的硬實(shí)力。”

受此啟發(fā)，潘志興投身智能制造，開始對前瞻性的造車工藝進(jìn)行研究。他們20多人的團(tuán)隊(duì)規(guī)劃建設(shè)了總裝數(shù)據(jù)平臺、精益智造工廠的數(shù)字化框架和智算群控系統(tǒng)。2023年，上汽通用五菱精益智造工廠投產(chǎn)。

精益智造工廠顛覆傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)流水線模式，首創(chuàng)智能島式裝配工藝，重構(gòu)生產(chǎn)工序。潘志興說：“利用數(shù)字化、自動化、5G通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能制造技術(shù)，‘串聯(lián)式’生產(chǎn)走向更加靈活的‘島’式生產(chǎn)。”

智能制造的大潮產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)流，面對系統(tǒng)運(yùn)維的新挑戰(zhàn)，“潘志興們”躍躍欲試。

去年10月，“拆裝門島”的機(jī)械手臂“耍小性子”。當(dāng)無人物流車排著長隊(duì)，指令數(shù)據(jù)變多時(shí)，機(jī)械手臂“發(fā)脾氣”停擺。

這可愁壞了潘志興。“智能制造系統(tǒng)的運(yùn)維與傳統(tǒng)流水線運(yùn)維不一樣。以前流水線出故障，工程師到現(xiàn)場修理設(shè)備就行。而在智能制造系統(tǒng)中，很難分清是自動化裝配出現(xiàn)問題，還是調(diào)度系統(tǒng)出現(xiàn)問題。”潘志興說，“需要‘訓(xùn)練’大量數(shù)據(jù)，積累經(jīng)驗(yàn)。”

5天4夜，潘志興和工友們分兩撥，反復(fù)進(jìn)行虛擬測試，修改代碼。最終發(fā)現(xiàn)一處調(diào)度系統(tǒng)與電控設(shè)備交互出現(xiàn)故障，打完“補(bǔ)丁”才修理好。潘志興感慨：“數(shù)據(jù)‘修理工’花的時(shí)間更多！”

運(yùn)維員的付出越多，智能制造系統(tǒng)發(fā)揮的能量也就越大。“90秒下線一臺車！”精益智造工廠的生產(chǎn)效能發(fā)生大變化，產(chǎn)量從一開始的每天100臺新能源車增長到如今的850臺，已實(shí)現(xiàn)7種不同車型的柔性混線生產(chǎn)。

創(chuàng)新“開拓者”

除了日常維護(hù)，運(yùn)維員能不能開展技術(shù)攻關(guān)？潘志興說：“我們要把理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，參與智能制造系統(tǒng)的優(yōu)化升級。”

精益智造工廠的地面上，整齊有序地貼著一張張二維碼。通過掃描二維碼，無人物流車從一個(gè)“島”行駛到另一個(gè)“島”。

一臺無人物流車載著車架朝“玻璃島”駛?cè)ァＧ胺剑凶蠊蘸颓靶袃闪?ldquo;二維碼路”。系統(tǒng)預(yù)設(shè)是左拐，不知何故，它沒有掃描到表示左拐的二維碼，繼續(xù)往前走，去了另一個(gè)“島”。

走錯(cuò)路的后果很嚴(yán)重。“島”上的工藝設(shè)備和裝配程序不匹配，就宕機(jī)了，一臺臺無人物流車不得已停了下來。由此，發(fā)生“大堵車”。

是哪里出現(xiàn)了問題？潘志興分析：可能是二維碼損壞需要更換，也可能是遇到遮擋。“簡單的修復(fù)已經(jīng)治標(biāo)不治本，得想辦法升級導(dǎo)航系統(tǒng)。”

研發(fā)是不是慢慢來呢？也不行。潘志興說：“市場催著我們要車！”近一年多，訂單紛至沓來，即便加班加點(diǎn)，大伙兒也深感時(shí)間緊迫。

作為創(chuàng)新的“開拓者”，“潘志興們”壓力很大。過去運(yùn)維員只需要關(guān)注信號接收情況，現(xiàn)在變成“多面手”，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，調(diào)整算法參數(shù)，參與開發(fā)決策。考慮的因素更多了：怎樣采集更多數(shù)據(jù)，怎樣判斷實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，員工怎樣更快適應(yīng)新系統(tǒng)……

有之前智算群控系統(tǒng)研發(fā)的底子，潘志興上手也有方向——利用激光。

又是一陣子代碼的狂歡。

每臺小車增加激光導(dǎo)航雷達(dá)，通過掃圖建立工廠內(nèi)部地圖，雷達(dá)記錄環(huán)境特征，編輯新的運(yùn)輸系統(tǒng)路線。“考慮到激光的特性，重點(diǎn)地標(biāo)我們增加反光板以便雷達(dá)更好識別。”潘志興說，“當(dāng)然，‘地碼’并未完全淘汰，兩種導(dǎo)航方式組合使用可以使系統(tǒng)更完善。”

不僅是導(dǎo)航，傳感器與監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、故障自動檢測的腳本、網(wǎng)絡(luò)異常狀況的識別等方面，運(yùn)維員們集思廣益，貢獻(xiàn)自己的智慧。

“利用專業(yè)知識和工作實(shí)踐，我們可以幫助現(xiàn)有設(shè)備與軟件平臺提升工作協(xié)同效能。”潘志興說。

創(chuàng)新的回報(bào)很豐厚。上汽通用五菱精益制造工廠目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全部產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)追溯和50%的自動化率。在智能制造系統(tǒng)多方面改進(jìn)下，精益制造工廠主線工位數(shù)已下降40%，零件緩存數(shù)下降30%、零件錯(cuò)裝缺陷流出數(shù)降低50%。

未來“領(lǐng)航員”

“嘟嘟……”，精益智造工廠的實(shí)時(shí)報(bào)警系統(tǒng)，各傳感器傳回的報(bào)警信息能夠第一時(shí)間被值班人員獲知并使用對應(yīng)解決方案。

實(shí)時(shí)報(bào)警系統(tǒng)的大屏幕上，顯示報(bào)警地址、持續(xù)時(shí)間、具體報(bào)警信息等內(nèi)容：“整備區(qū)3號SPS小車斷連”“基礎(chǔ)區(qū)7號AGV安全雷達(dá)觸發(fā)”“大機(jī)器人PRB04無車身空位異常”。

打開對講機(jī)，潘志興能夠跟前方工作人員直接溝通，下達(dá)操作指令。“智能制造系統(tǒng)穩(wěn)步發(fā)展，運(yùn)維員的角色已經(jīng)不再只是技術(shù)支持人員，而是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。”

由此看來，智能制造“守護(hù)者”也是探索未來的“領(lǐng)航員”。潘志興說：“新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，也在倒逼我們運(yùn)維員進(jìn)一步完善邏輯算法，持續(xù)提升工作能力和水平。”

生產(chǎn)計(jì)劃下發(fā)系統(tǒng)、人工作業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)、物料AGV調(diào)度系統(tǒng)，不同屏幕展現(xiàn)著各不相同的數(shù)據(jù)、線路、指令。而這樣的系統(tǒng)，在精益智造工廠有14個(gè)，每天處理的數(shù)據(jù)超千萬條。

企業(yè)生產(chǎn)速度很快，數(shù)據(jù)量不斷增長。單看今年9月，上汽通用五菱汽車整體銷量突破14.5萬臺，同比增長24.1%。其中，新能源車單月銷量突破8萬臺，同比增長106%。海外銷量再創(chuàng)新高，同比增長29.9%。

“數(shù)據(jù)要盡可能往多了采。”潘志興說，用好了位置、速度、電量、扭矩信息、視覺識別信息、液體加注量等，在不同系統(tǒng)中會發(fā)生“化學(xué)反應(yīng)”。

他仍不滿足，還想要將多個(gè)智能制造系統(tǒng)合并。“這是一個(gè)大工程，也是我們未來發(fā)展方向。智能制造系統(tǒng)各版塊互相聯(lián)系，牽一發(fā)而動全身。”潘志興說，“系統(tǒng)越多，數(shù)據(jù)的命令判斷、運(yùn)算處理、傳輸交互都將更復(fù)雜，系統(tǒng)精簡起來難度很大。”

不過，潘志興很有信心。“我的信心來自經(jīng)驗(yàn)，來自實(shí)踐，也來自志同道合的工友們的支持。”潘志興說，他從事的智能制造系統(tǒng)運(yùn)維員便是這樣一種職業(yè)，一種面向智能化前沿，充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇，永不滿足且不斷突破自我的職業(yè)。

來源：人民日報(bào)海外版

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