5月15日，以“高端化智能化綠色化——新一代工程機械”為主題的第三屆長沙國際工程機械展在湖南長沙閉幕。展會期間，主辦方舉辦了數十場活動，全面展示工程機械領域的新產品、新技術、新理念。記者注意到，“產業數字化共享”這個關鍵詞，成為參加本次展會學術界、產業界、研究機構和參展商代表口中的“熱詞”。

“我們有些企業內部各部門的數字化，就是‘東市買駿馬，西市買鞍韉，南市買轡頭，北市買長鞭’”“目前，國內的工業互聯網數據是‘煙囪林立、孤島叢生’。”長沙市高層次人才（國家級領軍人才），湖南省中青年骨干人才專家，中聯重科IT負責人、中科云谷科技有限公司（以下稱“中科云谷”）總經理曾光，作為嘉賓參加活動時向參會人員如是分享。

“企業內部各部門之間、企業與企業之間、行業與行業之間、區域與區域之間，都在不斷地形成新的‘信息孤島’。”參展商代表中大智能科技股份有限公司（以下稱“中大科技”）董事長、中南大學教授、湖南省檢驗檢測學會會長尹小波告訴記者。

“工程機械的高速發展已經到了一個拐點，現在的市場處于一個飽和狀態。目前有規模的企業，需要全行業的數據來作為它們未來規劃和戰略布局的決策依據。如果沒有很好的數據共享，一旦布局或戰略決策失誤，就會導致整個企業無法良性發展。”參會嘉賓、中租聯工程機械（北京）中心主席黎樹林說。

“大家都在談數字化轉型，但是各自為政的轉型結果是形成了新的‘信息孤島’。對一個企業、一個行業、一個區域，數據如果不流動共享，對整個社會的價值就是零。我認為，這種重復建設，對國家來說是一個極大的浪費。”在接受央視網專訪時，中國工程院院士、同濟大學教授朱合華痛心疾首。

“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出：“加快推動數字產業化”“推進產業數字化轉型”。

數字技術的發展和應用，使得各類社會生產活動能以數字化方式生成為可記錄、可存儲、可交互的數據、信息和知識，數據由此成為新的生產資料和關鍵生產要素。

中國工程院院士朱合華表示，在這樣的背景下，工程機械行業乃至全社會加快推動數字產業化、推進產業數字化轉型就成為數字時代推動高質量發展、打造數字經濟新優勢的主動選擇。

“一個是國家和行業目前沒有關于數據共享的頂層設計，甚至我們的企業和單位也缺少頂層設計。很多企業沒有自主研發的人才隊伍、資源環境和軟件平臺，只能采用‘拿來主義’。”朱合華坦承。

中聯重科IT負責人、中科云谷總經理曾光認為，國內有將近95%的企業、單位、行業和區域在推進數字化轉型時“八仙過海、各顯神通”。這樣就出現‘東市買駿馬，西市買鞍韉，南市買轡頭，北市買長鞭’的現象，每個系統之間就會出現信息數據融合不暢的問題。

“數據的橫向共享、縱向流動受阻，這就極大地影響了企業乃至整個行業的發展效率，所謂的‘數字化轉型’有時候流于形式。”工程機械整機廠零部件供應商、中大科技智能研究院副院長胡澤超表示，目前，工程機械行業的數據則是保存企業單位、檢測機構、行政單位、行政區域為單位的每個點狀的‘數據孤島’上，數據自動采集難、成本高，而且人工整理效率極低。

在朱合華看來，“數據孤島”帶來的負面效應絕不僅僅是影響行業發展效率，安全性才是首要問題。“我們現在很多企業從科研、轉化、設計、生產、財務、銷售、服務等各個環節在數字化轉型時，使用的都是國外壟斷巨頭研發的軟件平臺，這些軟件平臺存在后門，如果有涉密內容，很容易造成數據安全。”

那么，針對目前經濟社會的“數字化轉型”和數據共享存在的問題，產學研商各界有什么建議和解決方案呢？

朱合華院士表示，首先在國家層面，立法機關需要針對數據共享問題進行立法；其次，理順政府、部門、行業、企業等各主體間數據共享流動的體制機制，建立數據共享和流動標準。再次，推動、引導和激勵社會經濟各主體進行數據共享。“我認為，可以從一些細分行業的上中下游和周邊相關主體以及產業開始，由社會力量、行業龍頭企業建立安全可靠的、自主可控的數字底座等基礎設施，利用現有各主體已經采集的數據，進行數據共享流通。”

據介紹，中大科技作為湖南省檢驗檢測行業龍頭企業，正在建設檢驗檢測行業的數據共享流通基礎底座。

“我們已經部署了可完整支持檢驗檢測行業業務互通的數據樞紐，提供可信可控數據互通支撐能力。核心組件包括數字基礎底座、公共數據網關、私有數據接收站、公開資源目錄等。”中大科技董事長尹小波告訴記者，這是一個自主研發、完全自主可控、高安全性的細分行業的數據共享基礎底座。

“行業內需要建立開放的系統平臺，每個單位和企業，可以在此基礎上開發適合單位和企業自身發展的應用模塊，就像是行業龍頭先建設一個開放性的‘電路板’，行業內各應用主體都可以利用這個‘電路板’，將自主研發的‘各種元器件’嵌入其中，形成適合自身發展的數字化產品。”朱合華院士向記者做了一個形象的比喻。他所在團隊自主研發了基礎設施智慧服務系統（iS3）和相關數字底座，并以此為抓手打造中國智慧基礎設施產學研協同創新平臺，期待該創新平臺各成員單位在同一起跑線上賽跑。

據了解，目前全國有檢驗檢測單位近5萬家。檢驗檢測產生的數據量和隱含的應用價值不可小覷，但是數據的共享性和開放性較差。

要想有效打破數據孤島、共享數據信息、實現數據挖掘的價值，檢驗檢測行業主體如何合法合規地使用數據，成為檢驗檢測產業企業面臨的重大難題。

“就目前來看，公司將以大數據、區塊鏈和AI技術為基礎，圍繞檢驗檢測產業數據多源異構、跨網、跨平臺，難以整合利用釋放數據價值問題，通過隱私計算、算力資源調度等各種手段，依托自建的數字化平臺，實時數據驅動的數字孿生仿真推演技術，為各行業服務。”尹小波表示。

中科云谷總經理曾光呼吁，針對不同行業的數據共享流動問題，要發揮“有形的手和無形的手”的共同作用。

“政府這只‘有形的手’，要強化政策引導，尤其是基礎數據標準制度體系的建設；還要創造寬松的市場環境，鼓勵企業加強數據應用的技術研發和創新，激發創新活力，促進數據要素推動產業升級和轉型。”曾光認為，“無形的手”就是充分發揮市場競爭，在打造行業數據共享流通數字基礎底座和行業內主體是否愿意加入數據共享流通系統兩方面，交給市場優勝劣汰。

來源：央視網

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