按照上行和下行數(shù)據(jù)的維度，工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)可以分為以下兩類：

 

（1）上行的狀態(tài)類數(shù)據(jù)：從生產(chǎn)裝備處采集的數(shù)據(jù)，包括加工監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量控制數(shù)據(jù)、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等；

 

（2）下行的控制類數(shù)據(jù)：生產(chǎn)裝備接收到的數(shù)據(jù)，主要涉及對(duì)工業(yè)裝備的控制類數(shù)據(jù)、配置類數(shù)據(jù)等。

 

據(jù)IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中， 超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存。通過邊緣計(jì)算層的部署，許多控制計(jì)算可以通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計(jì)算層完成。這樣可以實(shí)時(shí)地對(duì)現(xiàn)場(chǎng)控制進(jìn)行反饋，大大提升處理的速度和效率，減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶，還可以幫助用戶過濾處理機(jī)密數(shù)據(jù)，脫敏后上云。

 

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)：在邊緣網(wǎng)關(guān)處對(duì)采集到的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、過濾、計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)封裝和本地?cái)?shù)據(jù)處理。

 

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)工業(yè)數(shù)字化中具有承上啟下的作用。

 

邊緣網(wǎng)關(guān)能夠?qū)Ω鞣N不同的工業(yè)設(shè)備協(xié)議進(jìn)行解析和轉(zhuǎn)換，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，并提取特定的有價(jià)值數(shù)據(jù)推送給云平臺(tái)或者上位機(jī)軟件。

 

通常的邊緣網(wǎng)關(guān)包含以下功能模塊：

 

設(shè)備接入：支持不同設(shè)備型號(hào)接口，支持不同聯(lián)網(wǎng)方式，擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)各種不同的工業(yè)控制協(xié)議，支持各種設(shè)備的數(shù)據(jù)上傳下載、命令下發(fā)和程序下載；

 

本地存儲(chǔ)：對(duì)實(shí)時(shí)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行臨時(shí)保存，支持小批量數(shù)據(jù)的簡單分析和查詢；支持?jǐn)嗑W(wǎng)續(xù)傳功能

 

邊緣計(jì)算：在邊緣計(jì)算層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流分析，支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析、過濾和反饋；

 

云端接入：將現(xiàn)場(chǎng)端的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成MQTT、JSON等協(xié)議，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)融合。